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沙巴体育在线-沙巴体育在线平台-沙巴体育在线网址自1990年创建以来,始终存眷于冶金原料生产领域,在冶金原料尤其是在烧结生产电气自动化控制偏向,有着20多年的技能与经验积聚,并总结研发出具有辽宁中新特色的控制系统,来满足烧结生产的种种控制需求,多年来辽宁中新参加建立与改革的烧结生产线有四十多条,遍及全国各地,并且与多家冶金企业创建了战略联盟,在技能与项目上优势互补、携手共进。烧结自动控制专家系统(简称ESSA)就是在这种联盟共进的底子上研发产生的。

烧结自动控制专家系统(ESSA)是一个具有大量专业知识与经验的控制系统,它利用人工智能技能,凭据烧结领域众多人类专家提供的知识和经验进行推理的判断,模拟人类专家的决策历程,通过智能优化算法及数据挖掘技能解决那些需要专家决定的问题。

ESSA的作用

1、可以实现生产历程的优化控制、实现无人操纵;

2、提高烧结产量、质量、低落能耗并节约本钱;

3、提供最直观的生产状况及最全面的数据信息;

4、依靠真是生产数据,挖掘最佳生产操纵参数,稳定生产历程;

5、提高效率并为ERP提供接口,创造经济效益;

ESSA的效果

1、利用系数提高了0.15t/㎡·h;

2、合格率提高6%;

3、一级品率提高近5%;

4、转鼓指数提高了6%;

5、将使高炉返矿率低落2%;

6、燃料消耗低落约2.6kg/t。

ESSA成果描述

专家控制系统可分为两个部分,即:智能模型控制和智能数据挖掘。控制模型主要包罗:智慧配料优化模型,智能加水模型,BTP控制模型,燃料优化模型,物料平衡模型;智能数据挖掘包罗:质量优化操纵阐发,本钱优化操纵阐发,BTP优化操纵阐发。

智慧配料优化模型

▇ 原料及制品矿身分治理模型:原料及制品矿身分治理模型是智慧配料优化模型的底子;

▇ 智慧配料模型:全智能的凭据生产需求自动生成配比料单;

▇ 烧结矿身分预测模型:配比料单和实际下料量及其时的生产情况对烧结历程和制品矿身分进行实时预测;

▇ 优化配料模型:配料并不能简单的依靠理论盘算来决定,需要凭据现场的实际情况和工艺历程进行实时的调解;

▇ 返矿平衡模型:返矿平衡其最根本的作用是包管返矿的充实使用,到达低落本钱的目的。

智能加水模型

在烧结历程中,水分含量控制的精确性将直接影响殽杂料的制粒效果、透气性,进而影响烧结矿的质量与制品率。智能加水模型通过前馈控制、前馈+反馈控制的控制模式来实现准确的加水控制,包管烧结生产的高质量。

前馈控制的加水方法是凭据殽杂机的入口料量,以及入口水分的跟踪来实现的加水操纵。前馈+反馈控制的加水方法是系统凭据殽杂机的入口料量、入口水分的跟踪,以及殽杂机出口的水分检测进行综合考量,进而实现的加水操纵。

BTP控制模型

▇ 透气性盘算模型:引入透气性看法,透气性为影响烧结历程优劣的焦点目标;

▇ 动态跟踪模型:将整个烧结区域分别成块,实时跟踪显示每块区域的温度、透气性、层厚、BTP位置等;

▇ BTP盘算模型:通过动态跟踪模型,获取列位置温度,接纳归元法进行二次曲线拟合,取最高点为BTP位置;

▇ BTP预测模型:凭据对BTP位置有实际影响的指标的历史数据进行智能阐发,并通过自学习的方法找出其内的影响规律,与实时生产情况进行阐发比拟,预测BTP位置;

▇ BTP控制模型:通过BTP盘算模型与BTP预测模型阐发比拟,选择接纳前馈或前馈+反馈的控制方法来控制BTP位置。

燃料优化模型

燃料优化模型是基于返矿+粉尘的燃料干系来进行优化。依据数据挖掘结果、专家经验,创建动态返矿、粉尘和燃料最佳配比干系,修正和优化燃料的配比,使燃料的消耗依据返矿和粉尘到达相对最优。

物料平衡模型

物料平衡模型主要卖力殽杂料槽与环冷机的物料平衡控制。其控制要领根本相同,以殽杂料槽为例,物料平衡模型凭据烧结机的速度、殽杂料槽的料位、料位变革情况来调解上料量,同时适当结合圆辊给料机的速度的变革来判定。这样,可以包管殽杂料仓料位的稳定,也可以包管殽杂料粒度不会因料槽仓位过高而破坏,仓位过低而烧结断料,从而包管烧结历程生产的稳定。

智能数据挖掘

智能数据挖掘主要针对证量、本钱BTP等目标进行操纵寻优,阐发出生产的最优操纵区间。对该指标大量的历史数据进行深条理的挖掘与研究,得到可以使该指标落入理想区间的最优工艺参数区间。然后,利用所得最优工艺参数区间来控制烧结生产,到达提高质量、产量等目的。

▇ 质量优化操纵阐发:对层厚、透气性、原料配比、返矿配比、点火温度、炉膛负压、垂直烧结速度等11项历史数据进行挖掘,阐发转鼓指数和筛分指数的最佳操纵区间。

▇ 本钱优化操纵阐发:对层厚、透气性、生石灰用量、殽杂料最终水分率、大烟道负压、制品率等10项历史数据进行挖掘,阐发固体燃料和睦体燃料的最佳操纵区间。

▇ BTP优化操纵阐发:对烧结机速度、生石灰配比、返矿配比、殽杂料水分、厚度、透气性指数等10项历史数据进行挖掘,阐发最优BTP温度及BTP位置的最佳操纵区间。


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